01
全局资源池化与智能调度
通过私有化部署的调度引擎，将分散的异构算力 (本地GPU集群、边缘节点、超算中心等)统一抽象 为资源池。
02
多租户隔离与自助式管理
多租户隔离与自助式管理，GPU算力按需动态切分， 安全如独占物理机让万级租户共享算力池而互不可见， 让每个租户像管理私有云一样
03
混合算力纳管与弹性扩展
同时管理私有算力与可控外部资源 (如突发时按需 调用专属裸金属云)
04
实时性调度与确定性响应
通过本地化部署避免公有云网络延迟波动，确保工 业控制、量化交易等场景的确定性响应
JStack 全景智能算力
旨在为算力调度分发与LLM应用提供从底层算力资源到上层平台服务的端到端支持。整合异构智算能力、 高效的资源管理和便捷的模型服务，帮助用户更加便捷的调度使用GPU资源。
顶层
一站式的模型即服务(MaaS)能力
中间层
强大的智能算力管理与调度平台
底层
稳定、高性能的硬件资源支持
数据中心级算力调度
旨在为算力调度分发与LLM应用提供从底层算力资源到上层平台服务的端到端支持。整合异构智算能力、高效的资源管理和便捷的模型服务，帮助用户更加便捷的调度使用GPU资源。
算力调度
算力服务
算力运维
算力运营
计算
存储
网络
多云
异地云
边缘云
开发共享
统一管理
云边协同
智算中心
异构算力纳管 支持多种异构算力资源的统一管理实现不同 硬件资源的高效整合和灵活调配
高效智能调度 通过智能调度系统充分发挥智算中心的多样 性算力优势，提高计算效率和资源利用率
多租户与多系统支持 支持多租户环境下的算力调度，能够满足 不同租户的多样化需求
灵活的资源分配与动态调整 极智算的算力调度系统可以根据任务的实际 需求，动态分配和调整算力资源
最佳实践
高校科研与教学算力分配系统
以统一资源池纳管CPU/GPU/国产芯片，按课程、论文、重大项目三级优先级动态调度：上课时段vGPU切片保障千名学生并行实训，夜间及假期聚合为千卡级大任务，支持跨校区异地异构调度，空闲资源自动回收，利用率提升40%。
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某设计院算力池化与共享平台
某设计院算力池化与共享平台，通过虚拟化技术整合CPU/GPU/国产芯片，构建跨所、跨专业统一资源池，实现BIM建模、仿真渲染、AI勘测任务按需切片调度，资源利用率提升3倍，项目协同周期缩短30%，并支持多租户隔离与异地容灾，保障数据安全与业务连续。
查看详情 企业AI算力私有化部署
某头部券商以裸金属+容器双栈构建千卡A100集群，内嵌多租户配额与GPU拓扑感知调度，训练时延降低40%，数据不出域，合规零泄露，模型迭代周期从周缩至天，业务峰值资源利用率提升55%。
查看详情 智算中心AI算力调度
某地市级智利算中心接入20家厂商异构算力，通过统一开放标准实现秒级跨域调度，在线任务与离线训练错峰编排，能效比提升30%，月服务千亿级参数模型训练，空置率降至5%，区域算力利用率整体提高40%。
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以统一资源池纳管CPU/GPU/国产芯片，按课程、论文、重大项目三级优先级动态调度：上课时段vGPU切片保障千名学生并行实训，夜间及假期聚合为千卡级大任务，支持跨校区异地异构调度，空闲资源自动回收，利用率提升40%。
查看详情 某设计院算力池化与共享平台
某设计院算力池化与共享平台，通过虚拟化技术整合CPU/GPU/国产芯片，构建跨所、跨专业统一资源池，实现BIM建模、仿真渲染、AI勘测任务按需切片调度，资源利用率提升3倍，项目协同周期缩短30%，并支持多租户隔离与异地容灾，保障数据安全与业务连续。
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某头部券商以裸金属+容器双栈构建千卡A100集群，内嵌多租户配额与GPU拓扑感知调度，训练时延降低40%，数据不出域，合规零泄露，模型迭代周期从周缩至天，业务峰值资源利用率提升55%。
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某地市级智利算中心接入20家厂商异构算力，通过统一开放标准实现秒级跨域调度，在线任务与离线训练错峰编排，能效比提升30%，月服务千亿级参数模型训练，空置率降至5%，区域算力利用率整体提高40%。
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以统一资源池纳管CPU/GPU/国产芯片，按课程、论文、重大项目三级优先级动态调度：上课时段vGPU切片保障千名学生并行实训，夜间及假期聚合为千卡级大任务，支持跨校区异地异构调度，空闲资源自动回收，利用率提升40%。
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